想跑得更快吗?智能数据算法来帮你

木谈科技    11-10 19:31

好的数据可以帮助运动员更快地运行吗?跑步者Guillaume Adam(纪尧姆·亚当):可以走得更快,更远和更长。

像许多现代跑步者一样,智能设备数据是帮助这位前法国国家队队员取得个人新佳绩的关键因素。

智能小配件与脚上的鞋子一样,是跑步者必备装备的重要组成部分。有人需要计步器,GPS手表,智能手机或智能手表。

可穿戴设备会密切注意所覆盖的距离,步伐,心律和节奏,从而有助于确保他们尽可能多地帮助锻炼。

亚当先生说:“我既是科学家又是跑步者,所以当我想要数据时,我想要获得可靠的数据不幸的是,许多可穿戴设备无法准确收集数据。”

想跑得更快吗?智能数据算法来帮你

来自BBC

一项针对消费者群体的研究表示:许多健身追踪器并不能准确的记录跑步者的距离,错误的数据会增加跑步者的运动里程。

亚当先生表示:使用GPS手表获取数据,但是您不知道该算法的构成方式或准确性,如果您想自己分析数据,它可能无法向您提供具体的数据。

为了更好地管理自己的锻炼,亚当先生现在正在试用一种可穿戴设备,该设备是医学专家研究的。这种传感器称为GaitUp,由Benoit Mariani博士开发,旨在发现诸如帕金森氏病等退化性疾病的早期迹象。

Mariani博士说:“这些身体症状在很早被标准测试发现之前就以非常微妙的方式可以感觉到。如果您有肌肉无力或神经系统疾病,它将首先反映在您的步态中。这些迹象已经引起人们的关注,因为还没有简便的工具可以对其进行测量。人们行走方式的变化可以像其他公认的身体健康指标(心率,血压,体温,呼吸频率和血氧饱和度)所揭示的那样变化,步态是我们的第六个生命体征。”

Mariani博士的工程团队开发的传感器不仅仅可以测量台阶。它可以捕获后脚和前脚的撞击角度以及每只脚与地面接触的时间。

他说:“我们对步态的质量很感兴趣。”

他不是唯一的一个。布莱顿大学的体育科学家Yannis Pitsiladis博士说:科学家渴望获得有关精英运动员跑步方式的数据已做更好的研究。

他是Sub2Hrs长期研究项目的一部分,该项目旨在发展训练方法,技巧和技术,这将帮助跑步者在不到两个小时的时间内创造公认的世界马拉松纪录。

今年10月12日,肯尼亚人表现出色的Eliud Kipchoge打破了这一障碍,但是此次比赛非国际田联认可赛事,该战绩不会被确认为正式世界纪录。

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来自BBC

皮茨拉迪斯博士对英国广播公司说:“要打破两小时以下的障碍,你需要做好一切。您需要确定合适的运动员,合适的天气条件,正确的赛道,还需要生物能。确保在马拉松比赛的每一步都消耗最少的能量是关键。在比赛结束前保持一个恒定的速度。做任何让自己更经济的事情,无论是鞋子还是数据,或者跑步时要改善的地形都提高1%或2%或3%,都会对性能产生巨大影响。”

“Kipchoge将他最快的马拉松时间调整到了两个小时以下,进步不到0.5%。改善1%或更多意味着打破更多障碍。对于这类运动员,我会认为我们还没有从他们身上得到最好的。他们的训练不够科学,这样运动员会无法发挥自己的潜力。“

“因此还有很大的改进空间,例如改善步幅或步调。现在传感器是如此之小,以至于可以在比赛中佩戴记录数据而不会成为负担。在此之前,大多数关于速度和性能的分析都是在跑步机上或比赛后进行的,但这并不能真正反映出运动员在比赛中所经历的事情。例如,跑步机可能会夸大脚在每一步中的滚动方式,并给跑步者的运动带来错误的感觉。赛后对跑步者在比赛或训练过程中的移动方式进行分析是有用的,但最好在跑步过程中进行分析并随其进行调整。”

亚当先生运用正确的数据信息为纽约市的马拉松比赛做准备,这次正确的训练让他成为了那场比赛中最快到达法国终点站,比赛时间为2小时26分。

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来自BBC

跑步教练萨姆·墨菲(Sam Murphy)质疑GaitUp等传感器提供的信息是否过于全面。

“实际上,关于告诉您左脚外部旋转比右侧旋转更多的信息,您将如何处理?” 她问。“或者您的起飞角度太平了呢?”

“许多优秀的运动员,例如海尔·格布雷塞拉西(Hale Gebrselassie)和宝拉·拉德克利夫(Paula Radcliffe)都有“不对称性”和“怪癖”,这表明人体可以绕开生理或养成的不利条件。”

此外,她补充说,考虑到跑步者每小时通常要走约10,000步,因此很难改变每次的脚部以使其完美。

但是她承认,对人们的跑步方式以及他们跑步时的行为的“更大的了解”无疑是有用的。

墨菲女士说,稳步提高的关键在于根据反馈采取行动。有时候从内部获取数据或反馈可能比从外部来源更具影响力。” “我们不是机器,而是比机器更聪明的人。”

以上数据均来自BBC。

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